近紅外光譜技術(shù)過去的發(fā)展情況

早期光譜儀通常是體積龐大笨重且配備活動部件的儀器。照明光源通過棱鏡或光柵被分散為其子部件適用的波長。針對相應(yīng)光譜上的每個測量點(diǎn)，光柵在手動控制下以小的增量旋轉(zhuǎn)。每個所測樣本的數(shù)據(jù)都被整理成一份光譜圖。1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)方法，1998年美國材料試驗(yàn)學(xué)會制訂了近紅外光譜測定多元醇（聚亞安酯原材料）中羥值含量的ASTMD6342標(biāo)準(zhǔn)方法。然后，需要手動將光譜圖與參考物及其他樣本進(jìn)行對比。這些早期光譜儀固定擺放在實(shí)驗(yàn)室的某個位置，而且一經(jīng)安裝就很少再被移動。

20世紀(jì)70年代迎來了光譜技術(shù)領(lǐng)域微處理器的誕生，其既可用于控制光譜儀，也可用于處理所測得的數(shù)據(jù)。20世紀(jì)70年代到21世紀(jì)初期，半導(dǎo)體工業(yè)獲得了長足發(fā)展。這給微處理器和電腦帶來了革命性的變化，從而能夠更好地控制光譜儀和處理光譜數(shù)據(jù)。應(yīng)用于肉類產(chǎn)品品種判斷和安全鑒定在肉類品種鑒別過程中，作為原料肉首先應(yīng)明確其來源，這對于食品的安全檢測非常重要。模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換器的誕生使光譜數(shù)據(jù)采樣可以通過處理器控制。

近紅外光譜分析技術(shù)在肉類行業(yè)中的應(yīng)用

應(yīng)用于肉類產(chǎn)品感官評價分析肉類的感官指標(biāo)主要指肉品的顏色、紋理、風(fēng)味、嫩度、多汁性等，近紅 外光譜技術(shù)利用這些指標(biāo)與肉品其他物化性質(zhì)的關(guān)聯(lián)性可對其進(jìn)行檢測。

應(yīng)用于肉類產(chǎn)品物理特性分析NIR技術(shù)對肉類物理特性的檢測主要包括pH、系水力、剪切力等。

應(yīng)用于肉類產(chǎn)品品種判斷和安全鑒定在肉類品種鑒別過程中，作 為原料肉首先應(yīng)明確其來源，這對于食品的安全檢測非常重要。以近紅外 光譜技術(shù)對肉類的化學(xué)成分和含量分析、以品質(zhì)評定為依據(jù)，可進(jìn)一步實(shí) 現(xiàn)肉類的品種判斷和安全鑒定。

近紅外光譜分析儀水果檢驗(yàn)

基于水果光特性的無損檢測和分級技術(shù)正越來越廣泛地應(yīng)用于水果的產(chǎn)后加工和質(zhì)量評判中,近紅外無損檢測水果內(nèi)部品質(zhì)光特性。本文介紹了水果內(nèi)部品質(zhì)光學(xué)特性檢測原理及檢測系統(tǒng)組成，分析了規(guī)則反射、透射和漫反射3種光特性測量方法在水果內(nèi)部品質(zhì)檢測中的優(yōu)缺點(diǎn)，并闡述了水果的糖度、酸度、硬度等內(nèi)部品質(zhì)光特性無損檢測的國內(nèi)外新研究進(jìn)展和應(yīng)用前景。手持型：手持式光譜儀的生產(chǎn)受到了廣泛關(guān)注，其特征是真正實(shí)現(xiàn)了便攜化，非常便于用戶使用。

近紅外分析儀優(yōu)點(diǎn)

近紅外分析儀不僅應(yīng)用范圍廣泛，而且具有許多優(yōu)點(diǎn)。首先，該技術(shù)可以避免樣品破壞，不需要進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)和處理，減少了污染和廢棄物的排放。其次，近紅外分析儀具有快速和更有效的特點(diǎn)，可以在短時間內(nèi)完成大量樣品的測試，提高了工作效率和生產(chǎn)效益。生物體組織的研究則主要包括皮膚中水分的測定，腦組織的研究等方面3。該技術(shù)具有高度的準(zhǔn)確性和精度，可以對微量物質(zhì)進(jìn)行檢測和分析，保證了測試結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性。