設備運行時，當被檢測品經過檢測器下方，高清攝像頭快速識別檢測品上方噴碼是否與預存正確噴碼一致，通過軟件處理就可以判斷出噴碼是否合格，然后根據判斷結果將不合格瓶從瓶流中剔除。系統可根據不同的檢測需求實現不同的功能，采用智能學習工具和簡單的操作設定，任何人都能以快速度掌握設定和運用。5、搭配演算法優化的讀碼系統，達到高讀取速度與嚴苛產品背景讀取成功率的目的。只需設定合格品，機器即可自動判斷不良品。

該設備能檢測出產品無噴碼碼、噴碼不全（缺失 15%）、噴碼字符縮成一團、噴碼位置偏移（部份噴到瓶邊緣）等情況。、

提供一種能夠在高速自動化生產線上進行實時不間斷檢測、檢測率高的PET瓶瓶蓋和液位的檢測方法。本發明的技術方案是包括以下步驟

(一)對拍攝的PET瓶圖像輸入計算機，對圖像進行感興趣區域的分割；

(二)對感興趣區域進行圖像預處理，完成PET瓶瓶體區域和背景區域的分割；圖像預處理的方法如下一，對整幅圖像進行灰化處理，只保留圖像的亮度信息；設備運行時，當被檢測品經過檢測器下方，高清攝像頭快速識別檢測品上方噴碼是否與預存正確噴碼一致，通過軟件處理就可以判斷出噴碼是否合格，然后根據判斷結果將不合格瓶從瓶流中剔除。第二，對灰化后的單通道圖像進行濾波，使得圖像邊緣變得清晰；第三，根據整個圖像的灰度直方圖確定圖像二值化的閾值，并對其進行二值化處理；第四，對二值化后的圖像進行連通域分析，設左上角屬于背景區域，和該區域連通的區域都屬于背景，其余區域都為PET瓶瓶體部分，完成 PET瓶瓶體區域和背景區域的分割；

改進了基于直線擬合的瓶蓋檢測算法，縮短檢測時間。考慮到現場環境，瓶蓋上方會聚集液化的小水滴。這種情況下，該算法具有較大的誤差。為此，提出了基于角點檢測的瓶蓋檢測算法，獲取支撐環兩個端點以及密封條下方兩個點并連線，作為瓶蓋狀態的判斷依據。超聲波測量：由于其原理為通過檢測超聲波發送與反射的時間差來計算液位高度，故容易受到超聲波傳播的能量損耗影響。相比于前一種算法，該算法具有更好的適應性。改進了基于直線擬合的瓶蓋檢測算法，縮短檢測時間。考慮到現場環境，瓶蓋上方會聚集液化的小水滴。這種情況下，該算法具有較大的誤差。為此，提出了基于角點檢測的瓶蓋檢測算法，獲取支撐環兩個端點以及密封條下方兩個點并連線，作為瓶蓋狀態的判斷依據。相比于前一種算法，該算法具有更好的適應性。