數據治理數據審核者

數據的審核者可以分為企業內部審核、第三方審核機構和特定的數據審核機構。

數據審核的內容為涉及“個人信息的部分”，對于其他類的數據信息暫不在審核之列。

數據審核的要求主要針對數據處理活動的各個環節，檢查是否符合個人信息處理的要求、是否對未成年人是否秉承了保護的要求，數據出境活動是否符合國家安全要求等多個方面。

數據治理企業系統梳理

開展數據、信息梳理的步，先對企業中的所有系統進行梳理，了解不同系統下的業務需求、項目模塊、業務組等，編制梳理計劃。當系統間進行集成或對接時，無非是將系統下的數據進行交互對接、整合，此時常見的問題就是各系統間相同的數據無法保證數據格式的一致性、準確性和完整性。第二步便是要對數據制定統一性規則，確保數據的完整性和一致性。首先要建立公共信息類模型，保障數據梳理時有統一的信息規范。其次，設定特殊信息級模型，制定數據性等級，確定數據信息敏感級別，方便確立日后哪些數據、信息以何種形式進行交互流通。

派客動力數據治理支持多版本自定義的要求

· 支持用戶自定義分類分級體系，且屬性可擴展

· 多套分類分級體系共存，滿足不同的合規要求便捷靈活的實施

· 支持字段的模糊查詢及批量設置，不必擔心管理一個數據庫幾十萬字段的龐大工作量

· 同時利用分類結果進行字段篩選，輔助數據分級，既減少了維護幾十上百萬字段的工作量，又滿足了某些行業分類分級強關聯性的要求友好的界面及操作風格

· 秉承基礎通用軟件的界面及使用風格，讓用戶快速上手，無違和感地使用強大的數據地圖· 支持表格、圖形等各類數據報表的自定義展示

· 內置分析、預警、糾錯等維度報表，輔助用戶進行數據資產管理

想要對敏感數據加以保護，首先要發現出存在企業系統中的敏感數據，并保障其性。例如：系統內的某一列字段為聯系方式，由與座機號組成，這些信息由于存在于同一列中，若是從字段所設定的數據特征去發現，很容易將其中一個作為非敏感數據而無法形成的敏感數據發現。

派客動力敏感數據發現系統，能夠從企業或組織內部海量業務系統及磁盤文件中自動識別、發現并定位敏感數據，可基于元數據、數據內容進行敏感數據識別，內置的敏感數據發現算法，且支持用戶自定義敏感數據發現規則，構建企業全景敏感數據地圖。