機器視覺檢測主要是應用在工業質量檢測方面，相對于人眼檢測，機器視覺檢測設備可以更快的篩選出良品和不良品，率高達，在保證產品快速生產的同時，還能保證產品的質量。機器視覺檢測設備在現在工業生產中是不可缺少的輔助設備，在各行各業中都是應用非常廣泛的，那么，機器視覺檢測基本上分為哪些分類呢？

機器視覺檢測設備主要是以功能、檢測技術、載體等來進行分類的：

根據檢測的功能來進行劃分主要有：缺陷檢測、尺寸檢測、計數/遺漏檢測、供料還有下料等。

根據檢測技術進行分類：尺度丈量技術、顏色識別技術等。

根據檢測的裝置載體進行分類：在線檢測系統等。

在現代包裝工業自動化生產中，涉及各種各樣的檢查、測量，比如飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。通常這種帶有高度重復性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證的檢驗合格率(即“”)。

對比現有大輸液藥品可見異物人工檢測方法,在線視覺自動檢測具有巨大優越性,為此,本文設計了一套用于瓶內藥液異物檢測的視覺系統.首先研究了檢測系統的機械與電氣控制結構,開發了面向高速高精度生產線的圖像獲取裝置;然后,基于圖像中藥液內異物運動軌跡的連續性,利用序列圖像提取出圖像中的運動信息,在此基礎上,使用改進的Mean shift跟蹤算法實現了可見異物的檢測識別;后選用100ml葡萄糖大輸液進行在線測試,檢測系統分辨率達到了國家藥典的檢測要求,系統運行準確率近95%,在線自動化視覺檢測方法能很好滿足生產線的要求.