數字化運維賦能？

對于客觀世界存在著未知，而數據可以從未知中找尋規律探索價值。

當我們具備了海量數據的獲取能力、處理能力以及的計算能力，我們就可以嘗試模擬天氣的變化、地殼的波動和潮汐的力量。

我們可以在機器設備運行中感知隱患和風險而延長設備生命周期，在鋼鐵精煉中發現溫度對化學元素的影響而提到鋼材品質，在汽車行駛的軌跡記錄中定位有效率的充電樁地點，可以通過長時間積累的氣象數據為風機葉片的角度提供支撐。

所以，數據賦能是由于數據反映出我們從來沒有掌握的客觀世界的規律從而帶來真實的業務價值。數據幫助我們的業務運行的更有效率！

數字化運維經濟

數字經濟顛覆也是極大豐富了傳統生產力理論，我們正在重新審視定義生產者、生產對象、生產資料和生產關系之間的關系，而且由于數據要素的存在，形成對前者的乘數級激發效應。

原來做城市規劃我們規劃部門是缺乏數據支撐的，而今天可以通過城市數據模型對未來做出更為合理的布局，可以基于模型來分析判斷未來城市的GDP增長，人口變化，產業分布，政策導向影響等。

我們在虛擬世界中發現數據的流轉發揮的效率和價值遠超傳統的固有的模式。

數字化運維的可觀察性

可觀察性是既有監控系統的進化，強調通過獲取應用程序的高維度數據輸出來實現業務服務狀態的可見性。這與傳統的監控形式不同，傳統的監控形式關注的是構成服務的各個組件。

為了充分實現現發方的理念，應用程序必須以'可觀察性驅動的開發'來構建。通常的監控依賴于儀表盤和告警通知，以便在已知問題場景發生時將其逐級報告。

可觀察性允許人們快速地對業務服務情況進行詢問，以確定性能下降的根本原因，即使這種情況從未發生過。可觀察性一詞起源于控制理論的數學，其中可觀察性是衡量一個系統的內部狀態在多大程度上可以從其外部輸出的知識中推斷出來。