AOI全自動光學檢測儀器較大的優勢便是能夠 替代之前SMT爐外、爐后的人力目檢工作，并且能夠 比人的眼睛更的分辨出SMT的打件拼裝缺陷。但就好似人的眼睛一般，AOI大部分也僅能實行物品的表層查驗，因此只需是物品表層上能看獲得的樣子，它都能夠恰當準確無誤的查驗出去，但針對藏在零件下邊或者零件邊沿的點焊很有可能能力有限，自然現在有很多的柔性FPC檢測早已能夠 作到多方位的拍攝來提升其對IC腳翹的驗出工作能力，并提升一些被遮掩元器件的拍攝視角，以給予大量的診斷率。

燈源是AOI機器設備的雙眼，技術的燈源及有效布光計劃方案是機器視覺技術的關鍵技術，分辨監測系統是不是平穩靠譜，燈源能夠 說成檢驗工作能力高低的步。機械設備部件包含檢測儀器里的傳動系統和電機等構件。機械設備部件的精密度會立即危害柔性FPC檢測的推動配備和檢驗結果的輸出意見反饋。人體機殼是AOI機器設備全部構件的媒介，是固定不動AOI機器設備構件完成檢驗作用的構造媒介。

以AOI檢測運用普遍的PCB領域為例子，中低檔柔性FPC檢測的錯判篩粉率約為70%，即捕獲的欠佳品中實際上有70%的制成品是達標的。因而現階段PCB生產商多采用人力二次挑選，將具體達標的PCB板再一次送到生產線，預計一臺AOI檢測機常需配備4名工作人員開展二次查驗。隨著AI技術性的快速發展趨勢，也給AOI檢測領域產生了技術創新的突破口。傳統式AOI檢測與AIAOI識別的差別，取決于是不是可對于不明缺陷開展判斷，傳統式柔性FPC檢測只有以設置好的主要參數規范為標準開展分辨，也就是思維邏輯的思索，必須 先界定缺陷的樣版，再通過樣版開展檢驗。

從實際效果上看，運用該系列產品柔性FPC檢測后，后蓋板夾層玻璃的質量全測漏檢率大幅度減少，遠小于領域推行人力全檢下仍廣泛高過5-10%的誤判率。除此之外，這款機器設備超過檢規及人的眼睛鑒別工作能力對后蓋板半成品加工、制成品等20多項檢驗缺陷完成了全覆蓋，融入4.5-38寸玻璃蓋板規格，合理攻破了人的眼睛無法鑒別的缺點部位(包含2.5D邊沿/3D)，其是人力檢驗的21倍之上。彤光的AOI智能檢測系列產品機器設備在特性、指標值等均超過了國外同類商品。