內(nèi)容巡查的功能

設(shè)備巡檢

進入設(shè)備巡檢后，巡檢APP會顯示巡檢人員的全部巡檢計劃以及每個計劃當前應(yīng)執(zhí)行的周期，巡檢人員選擇要進行的計劃開始巡檢，從巡檢開始后，系統(tǒng)會一直記錄巡檢人員的軌跡信息，直至巡檢完成，巡檢界面分為兩種模式，數(shù)據(jù)列表模式和地圖模式，讓巡檢人員可以全方面了解自己的工作內(nèi)容，工作起來更加方便。

網(wǎng)站的內(nèi)容巡查

網(wǎng)站的內(nèi)容巡查基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，對網(wǎng)站進行內(nèi)容采集，通過內(nèi)容自動比對和抽樣內(nèi)容審核，有效規(guī)避內(nèi)容漏審、惡意篡改、違規(guī)動態(tài)廣告等業(yè)務(wù)風險

對網(wǎng)站展示內(nèi)容與審核內(nèi)容進行對比，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站是否被惡意篡改，規(guī)避經(jīng)濟損失及業(yè)務(wù)風險

對網(wǎng)站線上文字、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容進行定時抓取，實現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容監(jiān)管

智能內(nèi)容處理市場需要奇才

根據(jù)報送資料顯示，博特智能的App內(nèi)容巡查系統(tǒng)，采用自動化控制技術(shù)與檢測能力，在面向動態(tài)的違規(guī)信息和實時更新的UGC內(nèi)容監(jiān)控中，可以實現(xiàn)24小時對頁面進行抓取，進行抽樣專項巡查或者全量巡查，批量清理違規(guī)數(shù)據(jù)。在App端，則不需要讓企業(yè)推送數(shù)據(jù)，并能生成巡查報告，可以及時向企業(yè)發(fā)出漏審風險預警，制定下一階段的內(nèi)容風險控制工作計劃。

2019年成立的博特智能，開始在智能內(nèi)容處理市場嶄露頭角。梳理其背景后發(fā)現(xiàn)，博特智能很早之前就與中科院重點實驗室有深度的合作，雙方的研究人員還聯(lián)合研發(fā)內(nèi)容科技的中心技術(shù)和產(chǎn)品。并獲得東湖創(chuàng)投、深創(chuàng)投集團等數(shù)千萬元的投資加持賽道突圍。

可以說，博特智能的“加速跑”，也證明了其在自然語言理解、文本識別與過濾、圖像識別、視頻內(nèi)容分析、中文文本糾錯、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向已有多年的經(jīng)驗和技術(shù)積累。

App內(nèi)容巡查系統(tǒng)，本質(zhì)上是一個主動監(jiān)測系統(tǒng)，三級內(nèi)容風險控制閘門在對文本、圖片、視頻、音頻、直播的巡查過程中，會比“人機協(xié)同”更具有后發(fā)優(yōu)勢，在機器、人工都漏掉時，內(nèi)容巡查系統(tǒng)依然能實時發(fā)現(xiàn)風險并前置處理。

智能內(nèi)容處理市場需要奇才

對于涉及內(nèi)容風險控制相關(guān)的企業(yè)而言，內(nèi)容巡查算是一個全新的解決方案。在積極嘗試的同時，更看重的是通過提前自查自糾，避免監(jiān)管機構(gòu)的事后懲戒，防患于未然，堵住內(nèi)容風險控制漏洞的同時，也堵住了企業(yè)的發(fā)展風險外溢，兩全其美。

從技術(shù)發(fā)展層面而言，AI技術(shù)是可以做到像人一樣初步判斷出一條評論是否“陰陽怪氣”，使用AI比人工進行內(nèi)容風險管控，效率更高，成本更低。

當然，我們也看到AI對自然語言的理解與處理還無法貼近人類的思維，特別是在多樣性語義環(huán)境變化中，以及邊界定義模糊的條件下，比如維權(quán)類內(nèi)容，機器還無法高精度識別。但這只是數(shù)據(jù)量的問題，AI通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的不斷訓練，克服瓶頸也只是時間問題。

不久的將來，被大眾寄予厚望的AI替代人工操作簡單、重復度高的工作是大勢所趨。

但我們希望的是，在內(nèi)容、社交、電商、游戲等涉及內(nèi)容風險控制的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能重視平臺內(nèi)部的自查自糾，積極引入更適合的內(nèi)容風險控制體系，還互聯(lián)網(wǎng)一個清朗空間。