缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測，表面缺陷檢測是采用先進(jìn)的機(jī)器視覺檢測技術(shù)，對工件表面的斑點(diǎn)、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進(jìn)行檢測。中文名缺陷檢測外文名detection檢測項(xiàng)目產(chǎn)品缺陷，產(chǎn)品尺寸，產(chǎn)品形狀

當(dāng)前，國內(nèi)外很多軟件企業(yè)開發(fā)了不少該類檢測軟件，該系統(tǒng)可根據(jù)設(shè)定的技術(shù)指標(biāo)要求自動進(jìn)行檢測，并對有缺陷部位進(jìn)行標(biāo)識，還可以根據(jù)需要自動分揀、剔除。

應(yīng)用案例編輯 播報(bào)缺陷檢測系統(tǒng)應(yīng)用的有金屬表面、玻璃表面、紙張表面、電子元器件表面等對外觀有嚴(yán)格要求又有明確指標(biāo)的物品。

光學(xué)字符驗(yàn)證，簡稱OCV，是一種用于檢查光學(xué)字符識別（OCR）字符串的打印或標(biāo)記質(zhì)量并確認(rèn)其易辨識性的機(jī)器視覺軟件工具 。該技術(shù)除了可以檢查所呈現(xiàn)的字符串內(nèi)容是否正確，還可以檢查字符串的質(zhì)量、對比度和清晰度，并對品質(zhì)不合格的樣品進(jìn)行標(biāo)記或剔除。中文名字符檢測別 名OCR常用名OCV檢測常見的字符數(shù)字、英文字母、符號。

將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，所述步驟s3包括：

s31、通過旋轉(zhuǎn)光源獲得多張圖片，將每張圖片的鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得每一張圖片的檢測區(qū)域；

s32、將多張圖片的所有檢測區(qū)域進(jìn)行值法融合為一張用于缺陷表達(dá)圖片作為檢測圖片；

s33、對所述檢測圖片進(jìn)行分割，篩選出同一位置處的缺陷判斷產(chǎn)品是否合格。

本發(fā)明對于鏡頭上下表面的檢測，通過鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得有效檢測區(qū)域，并將多張圖片的有效檢測區(qū)域進(jìn)行融合，進(jìn)行一次缺陷檢測，有效提升了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

以上所述僅為本發(fā)明的一個(gè)方案而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。