3分鐘前 數字政務承諾守信「紡友」[紡友fa8230a]內容：

靜態可視化為用戶提供了面前的單一視圖。交互式數據可視化大屏使用戶能夠深入研究數據并提取和檢查同一數據集的各種視圖，從而選擇希望以可視化格式查看的特定數據點。數據可視化大屏可以使數據驅動的見解更加清晰，并且可以增強整個組織的理解。數據分析是數據可視化展示的來源，并通過鏈接視覺模型和圖表形式并展現數據分析結果。

一般來說數據可視化大屏當中獲取的數據來自多種來源：結構化數據（以諸如Excel之類的關系數據庫的形式）或非結構化數據（來自文本，視頻，音頻，照片，互聯網和智能設備）。將該數據收集到本地服務器中，或者越來越多地收集到云數據庫中。它們被轉換為數據可視化并通過大屏和分析應用程序共享，以便用戶可以做出更明智的，由數據驅動的決策。

在創建數據可視化時，重要的是要了解圖表的需求及其用途。僅這兩件事就可以使您的可視化從零變為英雄。這樣可以確保您不僅創建具有戰略目的的可視化圖形來回答特定問題，而且還可以使觀眾輕松理解該可視化文件。了解可視化的要求。這使您可以創建一個圖表，以清晰明了的方式傳達信息。同樣，它可以確保您不會因不必要的信息而使圖表過載，否則可能會使觀眾感到困惑。因此，了解可視化需要什么，并通過突出顯示特定的點來使其保持簡單。這將對觀看者產生持久影響。