由于Helium的統一工具鏈、庫和模型，軟件開發將變得更加簡單。氦工具鏈包括Arm開發工作室，包括Arm Keil MDK、Arm模型(開發人員可以立即獲得用于代碼建模的模型)和各種軟件庫，包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。

對于信號處理應用程序，Arm通過消除對DSP或功能的需求，并消除了另一層設計復雜性，簡化了這一過程。

Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接觸到了這些新擴展。據該公司稱，在基于新的Armv8.1-M架構的芯片上運行時，其聲音識別軟件(ai3)現在將至少快50%。

Audio Analytic首席執行官兼創始人克里斯·米切爾博士( Dr Chris Mitchell)在對這一產品發表評論時說:“像聲音識別這樣的人工智能產品，在前沿市場的需求非常大。”主要是因為云基礎設施非常昂貴，而且基于邊緣的處理為終用戶提供了隱私方面的好處。現在，多虧了Arm，消費者和物聯網設備可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。終的結果是能夠在設備上安裝更多的功能，或者能夠在AA電池上提供人工智能。

把一圈導線纏繞在的超導材料上，再將其放置在液氦中，冷卻至4.2開爾文、甚至更低，便可達到超導體所需的特殊溫度條件，再向線圈中通入高強度電流。目前的穩定磁場位于美國佛羅里達大學國家高強磁場實驗室，由一塊超導磁鐵產生，磁場強度足足高達地球磁場的150萬倍。

科學家們會利用技術分析實驗室中發現的新材料的物理特性。有些材料后來被研發成了藥品，如能夠解決全球健康問題的新型；有些則被研發成了能夠回收利用的綠色建筑材料。能源領域也取得了不少進步，研發出了更小、更便攜、能量更高的電池，或可減少我們對碳燃料的依賴。但技術目前仍需要大量液氦，這點在短時間內暫時無法改變。

幸運的是，我們已經知道了如何更好地保護剩下的氦儲備，并且在不斷發現新的氦氣池。我們明白了如何在氦逃逸到太空中之前予以回收利用，也開始研究能夠在更高溫度下運行的超導體。這些工作都費時費力、成本高昂，而且回收氦還需要大量化石能源提供的能量。與此同時，我們還要尋找更多的氦氣來源，并找到更好的回收途徑。我們可以從少買幾個氦氣球這樣的小事做起。下次放飛氦氣球之前，不妨三思而后行。

卡美林·奧涅斯是一個得到液氦的科學家。他又將溫度進一步降低，試圖得到固態氦，卻并沒有成功（固態氦是1926年基索姆用降低溫度和增大壓力的方法首先得到的）。對于一般液體來說，隨著溫度降低，密度會逐漸增加。卡美林·奧涅斯使液態氦的溫度下降，液氦的密度增大了。但是，當溫度下降到零下271℃的時候，液態氦突然停止起泡，同時密度也突然減小了。