步態檢測設備的應用

生物特征識別和取證

步態風格的微小變化可以被用作生物標識符來識別個體的人。該參數被有時空相關(步長，步長，步速，周期時間)和運動相關(髖，膝，踝，指的是髖/膝/踝關節角度和大腿/軀干關節旋轉/腳角度)等。有步長和一個人的高度之間的高度相關性。

比較生物力學

通過研究非人類的步態，更深入的了解有關的運動機制，這對了解物種問題的生物學以及運動有更廣泛的影響。

步態檢測系統的特點及功能用途

●全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化

●云端數據庫及系統會自動給出評分及康復建議。全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化，時刻保持系統處于好的運行狀態。

●評估結果以圖表形式輸出，直觀易懂，使客戶清晰看到自身問題。

功能用途：體態評估儀-姿態分析系統全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化。

步態檢測設備——運動測定

節段性運動測定節段性運動測定是指步行時特定關節或運動中心的三維動態分析，即步行時關節各方向活動角度的動態變化及其與步行時相之間的關系。常用的分析方式有：

（1）同步攝像分析在4~8米的步行通道的周圍設置2~6臺攝像機，同時記錄受試者步行圖象，并采用同步慢放的方式，將受試者的動作分解觀察和分析。

（2）三維數字化分析通過2~6臺檢測儀(數字化檢測儀或特殊攝像機)連續獲取受試者步行時關節標記物的信號，通過計算機轉換為數字信號，分析受試者的三維運動特征。同一標記物被兩臺以上的檢測儀同時獲取時，即可進行三維圖象重建和分析。輸出結果包括：數字化重建的三維步態、各關節三維角度變化、速率和時相。關節標記物一般置放于需要觀察的關節或重力中心。

（3）關節角度計分析采用特別制做的關節角度計固定于被測關節，記錄關節活動的角度改變，轉換為數字信號并用計算機重建步態。優點是操作簡便，特別是上肢檢查十分方便；缺點是難以正確記錄旋轉和傾斜活動。

步態檢測設備簡介

可穿戴步態檢測設備除具有以上應用優勢外，后續的數據流處理在更深層次的步態數據分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數據是來自各種傳感器的直接測量值，步態信息多面充實，但傳感器的高精度也帶來了底層數據采集時的高噪聲背景，因此首先需要對原始傳感器數據進行濾波去噪處理，去噪后的步態數據經步態算法處理得出多面的步態信息。對于臨床步態研究，根據研究的臨床隊列設計，隨著受試者步態數據的累積，經過深度學習，利用臨床指征建模，可實現步態參數應用于相關疾病的早篩早診，以及康復與評估和康復方案制定；對于日常步態采集，可以跟蹤隨訪個體的步態變化情況，實現老年人異常步態監測和跌倒風險提示等預警作用。