智能制造

智能制造已經成為全地球制造業的重要趨勢。通過構建智能工廠，采用物聯網連接產品生命周期的所有階段，從原料采購到生產再到交付整個過程實現可視化管理，那么如何構建智能工廠？

智能工廠是未來制造業發展的必然趨勢，目前已經有一些案例，例如全地球大型制造商包括通用電氣、西門子、霍尼韋爾、三菱電機、羅克韋爾自動化、施耐德電氣、通用動力等都在嘗試新的制造模式。不過，升級智能工廠要結合自身的需要和環境特點，不同的企業應該采用不同的方式，這樣才能達到其想要的效果。

智能制造

機器代人是典型的自動化。數字化的數據看板，能夠使得機械化和自動化的狀況一目了然，因而具有強大的應用前景。歐美國家的機械化和自動化早已完成，因此機器代人已不是主要問題。除了較少數企業外，歐美國家的數字化也已經完成。

數字化中，數據質量是關鍵。中國企業數據質量不足是關鍵障礙。除了技術之外，管理是阻礙數據質量的主要因素，多數企業對數據丟失沒有足夠的懲罰力度。智能化是凌駕于機械化、自動化和數字化之上的制造過程，對數據質量的要求遠遠高于數字化。

智能制造

首先需要對一系列待研究的工程問題或工程參數建立模型，這就需要對工藝、產品、設備和自動化等工程領域極為熟悉;其次，需要采集高質量的在線數據，并基于此數據對工程模型進行機器學習，使之與生產線充分綁定。然后建立智能系統，將生產線的模型和大量的場景用例結合到智能系統中，并產生出即時可變的優化的生產參數組合，交給基礎自動化執行。

可見，智能制造是優化的機器代人。目前中國只在制造的頭尾部分比如智能倉儲方面進行了一定的智能制造，而在制造過程甚為稀少，主要是一些平臺開發商。歐美國家技術較好的公司已經成功應用了智能制造，而技術一般的公司尚在努力中。