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將大數據、云計算與物聯網結合。整體而言，大數據、云計算、物聯網這三個方面相互補充。大數據源于云計算，其中許多大數據分析技術來源于云計算，而云計算的分布式數據存儲和管理系統(包括分布式文件系統和分布式數據庫系統)提供了海量數據的存儲和管理能力，而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數據分析能力，沒有這些云計算技術作為支撐，大數據分析就無從談起。相反，大數據為云計算提供了“用武之地”，沒有大數據這一“練兵場”，云計算技術再先進，也無法發揮其應用價值。在物聯網傳感器上源源不斷地產生大量數據，構成了大數據的重要數據來源，沒有物聯網的迅猛發展，就不會帶來數據生成方式的變化，即從人工產生階段向自動產生階段轉變，大數據時代也不會這么快到來。而物聯網需要借助云計算和大數據技術來存儲、分析和處理大數據。

可以說，云計算、大數據和物聯網三者已經相互滲透，相互融合，在許多應用場合可以同時看到三者的身影。今后，三者將繼續相互促進，相互影響，更好地服務于社會生產和生活的各個領域。

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近日發布的《2018物聯網行業應用研究報告》對物聯網產業的發展進行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、醫i療、建筑、制造、家居、零售、農業等應用領域。以下從不同領域來看一下物聯網與這個領域的結合。

后勤

通過物聯網、大數據和人工智能的支持，物流的每一個環節都能夠實現系統感知、全i面分析處理等功能。

物聯網領域主要應用于倉儲、運輸監控、快遞終端等。

與物聯網技術相結合，可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態、油耗、速度等進行監控。在運輸效率方面，我國物流i產業的智能化水平不斷提高。

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位置追i蹤：物體的定位跟蹤可以通過 RFID射頻技術和定位系統(GPS)技術來實現。RFID實時信息系統能夠監控目標的軌跡。

預警聯動：報警聯動是指在發生報警事件時，產生各種與報警有關的設備運行動作(如：報警圖像存儲器、照明設備的開閉、空調設備開閉、供水系統開閉等)。比如，高溫報警時，打開備用空調；濕度過低時打開加濕機；有人非i法進入房間時打開視頻監控設備、打開i房間燈等等。

自動加工：物聯網從某種意義上說，是自動化與信息化結合的產物。比如，機械通訊(Machine to Machine,M2M)是自動化的重要技術，M2M也被視為物聯網的先驅。機械通訊主要集中在設備之間，涉及到許多自動化應用。

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逆向控制：所謂逆向控制，是指當物聯網實時信息系統接收到有關被監控設備的相關信息后，根據信息的具體內容，系統本身或者管理人員通過網絡在異地對所監控設備實施控制措施，例如關閉或打開設備等。在智能家居系統里，天熱起來，回家前，你可以用手機或電腦檢查室內的室溫，然后，在家中任何地方用手機或電腦打開空調，回家后，家中就會有一個舒適的環境。

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為何要說物聯網呢？

回憶起剛上大學的節課，老師問我們：你為什么要主修物聯網？了解物聯網的含義嗎？老實說，沒上過這個班以前都沒聽說過真正的物聯網是什么。此時，老師非常簡短地說了一句：物聯網，從字面意義上理解，無非是物物聯結互聯網。例如，在下班的路上，計算好時間，在手機上點一點，回到家就可以直接享受一個熱水澡，省去等候的時間。總之，方便了人們的生活。以下是關于物聯網定義的系統概述。

物聯網是指信息傳感設備，如射頻識別(RFID)、紅外線傳感器、定位系統、激光掃描器，按照約定的協議，將任何物體與因特網連接起來，進行信息交換和通訊，從而實現對物體的智能識別、定位、跟蹤、監控和管理。

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在物聯網方面， ZigBee的試驗將會大有作為。先解釋一下 ZigBee是怎么來的：它源于蜜蜂八字舞，因為蜜蜂是在飛行和“嗡嗡”飛行時搖晃翅膀的“”舞蹈，把花粉所在的方位信息傳遞給同伴，因為蜜蜂就是通過這種方式構成群體之間的通信網絡。其特點是近距離、低功耗、低數據速率、自組織、低成本和低復雜度。適用于自動控制及遠程控制領域，可嵌入多種設備。簡單地說， ZigBee是一種廉價、低功耗的近距離無線組網通信技術。

IoT的應用非常廣泛，但是真正滲透到我們生活的各個方面的那天，還需要做很多像激光掃描這樣的工作，相信那一天不會遠。