智能制造

隨著時代的發展，各種高科技產品的不斷更新換代，為了防止不合格的生產產品發行到市場。檢測設備的使用就很有必要了，它能有效減少不符合標準的產品流入市場。

檢測設備有很多種類，工廠常用的檢測設備有很多，包括測量設備卡尺、天平、打點機等，另外還有質量檢測分析儀器，材質檢測、包裝檢測設備等也是常見的檢測設備。在包裝環節中比較常見的有包裝材料檢測儀、金屬檢測設備、非金屬檢測設備以及無損檢測設備等。

智能工廠構建的要素

智能工廠是以工業物聯網為基礎，利用傳感、自動化、數據傳輸、大數據分析及人工智能等技術，通過彼此信息的交換、自行組織，可使整個價值鏈中的流程實現互聯和自動化，實現工廠的辦公、供應鏈管理、工廠間協調及生產自動化等目標，整個生產將變得更加敏捷，人與機器可以全新的方式建立聯系。智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。

智能制造

中國多數企業機械化階段已基本完成，所處階段是自動化和數字化，而智能化則剛剛開始，而且智能制造主要集中在生產過程的首尾兩端，很少運用于生產過程。推進智能制造的主要策略是鼓勵自動化和數字化的短板補充，側重于扶持智能化，側重于扶持中心領域生產過程的優化。

搞“制造”，應精于機械、工藝、產品和自動化等工程問題；而搞“智能”應精于工程建模、機器學習(基于在線數據)和智能系統架構開發。

智能制造

首先需要對一系列待研究的工程問題或工程參數建立模型，這就需要對工藝、產品、設備和自動化等工程領域極為熟悉;其次，需要采集高質量的在線數據，并基于此數據對工程模型進行機器學習，使之與生產線充分綁定。然后建立智能系統，將生產線的模型和大量的場景用例結合到智能系統中，并產生出即時可變的優化的生產參數組合，交給基礎自動化執行。

可見，智能制造是優化的機器代人。目前中國只在制造的頭尾部分比如智能倉儲方面進行了一定的智能制造，而在制造過程甚為稀少，主要是一些平臺開發商。歐美國家技術較好的公司已經成功應用了智能制造，而技術一般的公司尚在努力中。