的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。目前車牌識別率為：字母和數字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。車牌識別系統采用視頻實時觸發方式進行檢測抓拍，能夠自動偵測、準確識別及驗證行駛或停泊中車輛的整車車牌號碼。

車牌識別系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值。車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。

起到控制起落的作用關閘時一般通過車輛檢測器給道閘關信號，落下道閘桿和普通的生物識別相比，智能生物識別采用人臉識別的模式，不用行人主動配合，系統通過利用可見光獲取人臉圖像信息，行人在移動的過程中，就可以直接主動抓取行人的面部信息，。隨著技術進一步的發展，生物技術在人行通道閘上得到了使用，同時，識別方式也有了新的選擇，不再局限于單一的刷門禁卡或證件。