VR數(shù)字化工藝與制造解決方案

隨著制造技術(shù)的不斷升級迭代，理解這些工廠產(chǎn)線的孿生數(shù)據(jù)會越來越困難，對監(jiān)控、決策人員的要求越來越高，同時伴隨著的是評判與決策效率的降低。

這時我們有了兩種解決方案：

1、 構(gòu)建人工智能，通過AI輔助進行評判與預(yù)測；

2、 讓數(shù)字孿生體更加易懂，降低認知難度。

而很長一段時間內(nèi)，AI雖然可以提供輔助的評判，但決策依然需要“人”來做，決策的依據(jù)依然是對數(shù)據(jù)的認知，“人”成為了瓶頸。

VR數(shù)字化工藝與制造的伙伴

如“十四五”規(guī)劃指導(dǎo)文件中所說，我們需要基于數(shù)字孿生體實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場多維智能感知、進行生產(chǎn)過程優(yōu)化、質(zhì)量在線精密檢測、生產(chǎn)過程精益管控、生產(chǎn)設(shè)備故障診斷與預(yù)測性維護、殘次品產(chǎn)生過程追溯與調(diào)優(yōu)、復(fù)雜環(huán)境動態(tài)生產(chǎn)計劃與調(diào)度、產(chǎn)線內(nèi)外物流智慧協(xié)同等業(yè)務(wù)的開展，必然需要對工廠產(chǎn)線孿生數(shù)據(jù)的監(jiān)控、分析、判斷和預(yù)測，XR技術(shù)就自然的成為數(shù)字孿生的伙伴，成為“意識人體”通過認知“數(shù)字虛體”管理“物理實體”的橋梁。

我們通過XR技術(shù)，將數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建成一個“人”容易認知的、與工廠及產(chǎn)線物理形態(tài)一致的、虛擬的三維工廠，產(chǎn)品及物流在其中流轉(zhuǎn)，使其與現(xiàn)實生產(chǎn)狀態(tài)完全一致的同步運行，又或復(fù)現(xiàn)某個需要分析診斷的歷史時段、預(yù)測某個未來生產(chǎn)情景，附加超現(xiàn)實的電氣、信號、音頻等可視化的鏈路展現(xiàn)，輔以數(shù)據(jù)圖表，提供直觀的監(jiān)控、分析、判斷和預(yù)測依據(jù)。

VR數(shù)字化工藝與制造面臨的問題

由于虛擬現(xiàn)實技術(shù)還處于發(fā)展與應(yīng)用的孕育期，我國在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗尚不充足，二者融合發(fā)展還面臨一些問題。

一是應(yīng)用場景和應(yīng)用路徑尚不清晰。國內(nèi)企業(yè)對虛擬現(xiàn)實技術(shù)的特征、應(yīng)用方法等缺乏基本了解與整體把握，對制造業(yè)各環(huán)節(jié)與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的結(jié)合點尚不清晰，加之應(yīng)用場景設(shè)計缺失，產(chǎn)業(yè)標準不統(tǒng)一，難以對工業(yè)技術(shù)與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的融合應(yīng)用形成明確的產(chǎn)業(yè)化引導(dǎo)，從而制約了應(yīng)用范圍的拓展。

二是我國制造業(yè)自身發(fā)展層級不高，致使新技術(shù)應(yīng)用的效率成本難以平衡。目前應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)的企業(yè)主要集中于航空、汽車、儀器儀表等制造行業(yè)，以及原型設(shè)計、精密加工等制造環(huán)節(jié)。我國的低端加工制造占比較大，進入制造的行業(yè)和企業(yè)不多，涉及制造前端原型樣機設(shè)計、流程仿真的，導(dǎo)致企業(yè)的應(yīng)用能力不足、應(yīng)用意愿不強。

三是虛擬現(xiàn)實行業(yè)應(yīng)用的供應(yīng)鏈短板依然明顯。除了在虛擬現(xiàn)實相關(guān)主控芯片、光學器件、傳感器等方面存在共性短板外，國內(nèi)面向工業(yè)制造的增強現(xiàn)實模塊化產(chǎn)品設(shè)計、操作維修、仿真訓(xùn)練等虛擬現(xiàn)實內(nèi)容和應(yīng)用供應(yīng)嚴重匱乏，缺乏應(yīng)用開發(fā)工具和開發(fā)平臺，系統(tǒng)集成能力不強。供應(yīng)鏈的短板加大了行業(yè)融合應(yīng)用的成本，延緩了推廣進程。