投資界12月21日消息，AI慢病管理平臺深納普思（Synapsor）已于近日完成數千萬美元級的新一輪融資。本輪融資由小米集團領投，源碼資本、順為資本跟投，募集資金將用于核心產品及算法研發、產能提升、以及海外與中國市場的業務拓展。

此前，深納普思曾獲源碼資本數千萬人民幣的天使輪投資。新一輪融資過程中，不僅有小米集團和順為資本聯袂而來，老股東源碼持續加碼。2021年深納普思已累計完成近億元融資。

據國家衛健委統計數據顯示，中國已經進入慢性病高發期。中國現有的慢性病患者已接近3億人，且患者人數逐年遞增，增幅約1000萬人/年。《健康中國2030規劃綱要》中將降低重大慢性病過早死亡率作為重要指標之一，要求實施慢性病綜合防控戰略，到2030年實現全人群、全生命周期的慢性病健康管理。

人工智能與醫用級可穿戴設備在人工智能化慢病管理領域有著巨大的市場空間和廣泛的應用場景。據IDC報告顯示，2020年中國可穿戴設備市場出貨量接近1.1億臺，同比增長7.5%。與此同時，循證AI對于慢病的前瞻性預警、風險評估、提醒報警、主動干預及個性化的管理方案推薦可助力開創主動慢病管理的新時代。

在當下的可穿戴AI醫療設備的市場中，美國企業及其產品占據主導地位，雖然其產品技術先進，卻售價高昂，中國市場大眾消費者難以持續消費。深納普思通過深度算法到硬件設備全自研，力求運用領先行業的算法科技，和在傳感器領域的研發優勢，量產普惠化可穿戴AI醫療設備。

同時，基于硬件所采集的數據，深納普思通過循證AI幫助患者在危急情況進行預警，切實降低使用者日常遭遇突發情況的風險。智能終端可以將監測數據在云端匯總解析，生成報告，推送給患者家屬及醫生，方便醫生、患者、患者家屬三方更便捷的溝通。

深納普思創始人兼CEO王智華博士，博士畢業于英國牛津大學計算機系，碩士畢業于劍橋大學電子工程系，具有高度專業的跨學科學術背景。曾發表電子與AI學術相關的頂刊論文十余篇。他在牛津大學的博士生導師Andrew Markham教授也作為核心顧問加入了深納普思的研發團隊。

王智華博士表示：“深納普思（Synapsor）名字是由英文synapse（神經突觸）和sensor（傳感器）融合而成，也寓意著深納普思兩大核心技術范疇：神經網絡與生物傳感器。我們致力于用更優、性價比更高的高科技醫學產品幫助更多的醫生和患者，建立常態化的慢病管理機制，未來期望在健康管理上服務全中國50%的慢病患者。”

為了實現這一目標，深納普思雖成立只有兩年多時間，但已經快速組建起了一支高精尖綜合型科研隊伍，匯集了來自牛津大學、劍橋大學、加州大學、清華大學及眾多國內雙一流學府的頂尖碩博人才。公司當前研發人員占比超過70%，其中碩博占比在五成以上。

源碼資本張星辰表示：“在不久的將來，智能可穿戴設備將會取代手機規模，而深納普思深入研究的可穿戴設備和人工智能算法相結合的賽道，未來注定是行業風口。在AI+醫療領域，我國一直與歐美企業存在較大的技術差距，而這種差距最直觀的體現就是我國慢病患者診前、診中、診后較差的醫療體驗，和院外缺乏時刻的監護與風險預警而引發的治療不及時，我國慢病患者的人均壽命較海外慢病患者至少要少5年。這一行業內部存在高度的技術護城河。選擇深納普思，正是看重了創始人團隊在這一賽道的技術優勢。”