澎湃新聞獲悉，1月17日，北京深勢科技有限公司（下稱“深勢科技”）宣布完成數千萬美元B輪融資。至此，深勢科技已在18個月內連續完成了四輪融資。

本輪融資由源碼資本、啟明創投共同領投，老股東高瓴創投、經緯創投等繼續加碼。據悉，融資資金將用于不斷吸引行業內頂尖人才，從而深化微尺度工業設計平臺的建設，以及相關技術在藥物、材料設計等場景的落地。

公司官網顯示，深勢科技成立于2018年，致力于以新一代分子模擬技術解決微觀尺度工業設計難題，以打造切實服務于藥企、材料商和科研機構的模擬研發平臺為主要業務方向。該公司核心團隊由中國科學院院士鄂維南等人領銜，主要來自世界一流高校、科研機構和企業，科研隊伍由物理建模、數值算法、機器學習、高性能計算及藥物和材料計算等多個領域的數十名優秀青年科學家構成。

值得關注的是，深勢科技是AI+Science科學研究范式的先行者，其首創的“多尺度建模+機器學習+高性能計算”范式，突破性地實現了多尺度分子模擬中精度與效率的統一。

憑借新一代分子模擬技術，深勢科技團隊核心成員曾獲2020年度高性能計算領域最高獎ACM戈登·貝爾獎。戈登貝爾獎素有超算界諾貝爾獎的美譽。相關工作還當選了由兩院院士評選的2020年中國十大科技進展，以及2020年全球人工智能十大科技進展。

截至目前，深勢科技已將AI+分子模擬的技術能力拓展至數十億原子的量子力學精度高效計算，并在此技術思想的基礎上，針對從底層數理模型到計算機科學下的模擬工具，再到化學、生物、材料等具體場景的多樣化模擬研發需求，推出Lebesgue科學計算平臺、Hermite藥物設計平臺以及Bohrium微觀計算與設計平臺，共同組成深勢科技的微尺度工業設計平臺矩陣。

通過這些高性價比的新生產力工具，深勢科技致力于解放科學研究與工業設計的生產力，加速傳統行業的轉型與升級。

例如，在醫藥領域，深勢科技與多家客戶攜手，將物理建模+AI的計算范式與臨床前藥物研發更廣泛的結合，通過Hermite Uni-FEP、Uni-Fold、RiD等模塊，將自由能微擾理論、分子動力學、增強采樣算法與高性能計算相結合，精準預測蛋白質結構及構象變化，并以化學精度高效評估蛋白與配體的結合自由能，為藥物研發人員提供高效精準的理論指導，提升藥物設計與優化效率。

另外，在新能源領域，深勢科技與寧德時代達成合作，共建聯合實驗室，以更高效的計算驅動材料研發模式，共同拓展新能源領域前沿技術發展的未來空間。

深勢科技創始人兼CEO孫偉杰此次表示，AI+Science作為一種新的研發范式已經成為領域熱點，我們從業者應該持續定義與解決行業關鍵問題，拓展技術生產力邊界，運用一切先進的計算手段提升計算模擬效率，盡快將微尺度工業領域的研發由大規模試錯式實驗，轉變為“計算設計-實驗驗證”的新范式，為人類文明演進提供微尺度工業設計基礎設施。