今年中國作為最大的發展中國家，首次將“碳中和”和“碳達峰”寫入政府工作報告。應對氣候變化不是單純的政府引導、社會倡議，也是企業自主創新的機會。在艾斯本看來，在應對這一巨大挑戰的過程中，數字化發揮了關鍵作用。艾斯本大中華區總經理丁少杰表示：“艾斯本的軟件產品可以幫助企業加快減少排放和浪費方面的創新，并開發未來的技術解決方案。”艾斯本有40年艾斯本工業領域數字化轉型經驗，通過各種應用開發了50多個樣本模型，可幫助企業加快實現可持續發展目標。

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艾斯本大中華區總經理|丁少杰

2021年，畢馬威中國發布了一份題為《十四五行業影響展望》的報告，其中指出，中國希望在實現可持續發展的同時，成為工業制造強國。如何才能同時實現這兩個目標？

這一雙重挑戰要求我們必須解決日益增長的人口的資源問題，不斷提高人民的生活水平，同時平衡滿足可持續性目標這一需要。為實現最優結果，資本密集型與生產過程行業需要采用最先進的創新技術。能夠平衡盈利能力和可持續性的公司將成為未來的領導者。

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顯然，實現凈零經濟需要深入的合作和協同聯動。這意味著數萬億美元的資本部署。例如，氫經濟就在行業中引發了諸多討論。擴大氫能規模是行業面臨的最大挑戰之一，因此不但需要由巨額資本投資支持的全新基礎設施，還需要一個前所未有的實施方案。達到這樣的結果，不僅需要政策和政府層面的工作，還需要民營企業的合作與投資。

在艾斯本看來，技術在中國工業制造的綠色轉型中發揮了怎樣的作用？

中國制定了非常宏偉的目標；將單位GDP的能耗和水耗分別減少13.5%和16%，并在全國建立資源回收系統。接下來還將出臺推動石化和清潔生產過程的具體政策。這些舉措將確保中國“2030年前碳達峰”、從而“在2060 年前實現碳中和”這一目標。

在應對這一巨大挑戰的過程中，數字化發揮了關鍵作用。它將提供創新工具，推動變革和進步，實現以可持續性為中心的議程。數字技術的另一個重要作用是，加速整個價值鏈所需的生產過程的設計和優化。

首先，我們需要先進創新以更快開發可持續性解決方案，例如：

美國福陸公司和挪威蒙斯塔德技術中心正在使用先進的數字工具來加快溶劑、工藝和碳捕獲經濟等領域的創新和改進。他們都是碳捕獲、使用和儲存（CCUS）領域的行業領頭人。

氫經濟——空氣產品公司正在使用數字模型來優化美國最大的，由20個藍氫和灰氫分布式工廠構成的氫網絡。在亞太地區，一家韓國跨國公司正在使用Aspen Plus建模軟件來設計商業規模的燃料電池生產裝置。其他20多個燃料電池創新企業正在使用艾斯本的數字技術進行技術驗證、擴大規模、商業化和經濟性改善。

第二，必須減少排放和消除浪費。例如，Eni、陶氏化學等公司正在部署解決方案，如先進生產過程控制、模型以及工業AI，以減少排放，優化資源利用，防止事故發生。

第三，企業應著力提高資源效率，包括使用可再生原材料。例如，在將可再生原料整合到既定生產過程中時，使用混合建模和規劃技術來降低風險和提高績效。

最后也需要強調的一點是，結合了嵌入式人工智能（AI）的技術的出現將進一步加速中國工業制造的綠色轉型。

值得注意的是，因為人工智能技術日益普及。所有的人工智能技術都相同嗎？

目前，人工智能在行業中的應用日益普遍，但并非所有的人工智能解決方案都完全一樣。企業仍需持審慎態度，選擇適合的人工智能解決方案，最好是結合領域專長，以加快投資回報。

這正是艾斯本40年領域專長發揮作用的地方，它將工業AI與通用人工智能方法區分開來。工業AI將數據科學和機器學習與領域專長相結合，以提供匹配目的的重要洞察，這些工業化應用實現了可持續的商業價值。

因此，特定領域的工業AI將引導中國資本密集型產業的創新和增效。有了工業AI，再無需成為高級數據專家或專業工程師，普通工程師也能利用機器學習。事實上，人工智能算法只占軟件源代碼的5%，其余95%來自本領域的專業實踐。

在實現脫碳和凈零經濟的過程中，資本密集型與生產過程行業面臨哪些主要挑戰？

主要面臨來自以下幾方面的挑戰：

挑戰1 - 準確地測量和報告，以積極主動地管理脫碳和監管要求。

當前我們面臨對企業足跡的測量和跟蹤進行改善這樣的機遇，從碳的角度更好地了解進步。企業需要準確跟蹤，以便實施脫碳戰略。信息越詳細，企業就越能發現漏洞并加以解決。越近乎實時的全企業跟蹤能力，企業越發能夠更主動地管理結果。

印度的BPCL利用艾斯本技術，在其兩個大型煉油廠構建了覆蓋全廠的數字孿生排放監測系統。該公司能夠動態地了解/減少其溫室氣體排放，并更好地應對監管機構以及法規的動態變化。

一個快速發展的領域，政府和機構投資者希望看到更透明、一致的報告。政府和非政府組織開始使用衛星數據和類似的手段來驗證企業的報告。

挑戰2 - 最大限度提高現有資產的能效。在減少能源和資源的使用方面大有可為：利用先進生產過程控制軟件優化能源，從而以工藝改進和回收實現水資源優化。

大多數資產的能源效率具備10–15%的提高空間。大多數是老舊資產，因此需要改進基礎的測量和自動化，以便應用優化方法。我們還需要繼續簡化先進生產過程控制和優化技術的實施。

在先進生產過程控制和資產優化方面，艾斯本將最前沿的創新引入工業AI。工業AI的應用使企業將無需專家也可以實施和部署這些優化技術。最近，艾斯本在煉油這一需要加速的行業，幫助美國最大的煉油廠之一實施了一個重大項目。

挑戰3 - 電氣化。替代油田和生產過程中的電力設備；使用模塊化發電，例如撬裝式氫燃料電池（例如，用Aspen Plus軟件設計的斗山燃料電池系統）。微電網可以遠程運行。

企業可以采取哪些措施來最有效地應對這些挑戰，并開啟低碳運營之旅？

艾斯本的軟件產品可以幫助企業加快減少排放和浪費方面的創新，并開發未來的技術解決方案。艾斯本針對各種應用開發了50多個樣本模型，以幫助企業加快實現可持續發展目標。

另一個重要方法是在公司之間以及各公司內部分享信息，探討哪些新的減排技術和方法最可靠且能創造最大價值。艾斯本在分享成功案例方面發揮了關鍵作用，企業可以利用艾斯本的平臺相互學習并縮短開發與交付更佳解決方案所需的時間框架。客戶可以通過網絡研討會、區域和全球用戶活動中的案例研究報告來分享有價值的案例從而對標同行。

對于生產過程與資本密集型的中國公司來說，疫情之后的新常態會是什么樣？

這一行業當面面臨著油價波動、需求沖擊、遠程辦公等波動和不確定性，這就對運營敏捷性和靈活性提出了需求。那些在過去五到十年里投資了數字化的企業，現在可以更好地應對多變的環境，甚至蓬勃發展。

例如，中國藍星（集團）使用Aspen Mtell和Aspen ProMV資產績效管理（APM）軟件加速了全球十多個生產基地的數字化轉型，并在其整個特種化學品業務中顯著地改進了生產。Aspen Mtell能精確識別資產退化和故障線索，預測可能發生的故障，并提供詳細的措施建議來減輕或解決問題。Aspen ProMV使工廠能夠快速識別生產過程中數百或數千個變量中驅動了變化的因素。總而言之，Aspen Mtell和Aspen ProMV協助藍星通過工業AI實現了其戰略數字化目標。

在動蕩的市場中，可持續性和靈活性是同一個問題的兩個方面，因此供應鏈管理至關重要。日本最大的食品容器制造商和物流供應商，FPCO實現了這一關鍵平衡。FPCO致力于回收廢舊食品容器和PET瓶，從而改善環境。由于每月售出的容器超過10億個，因此銷售回收制品需要成為一項經濟上可持續的活動。該公司選擇了aspenONE Supply Chain Management（SCM），以高效、可持續且環保的方式提供穩定而有響應性的食品配送服務。

艾斯本大中華區總經理 丁少杰/文

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