倉儲管理數字化發展到今天，能否實現預測訂單需求，將最大體積的貨物放置在更靠近執行揀選和包裝的位置，極大優化倉庫里的工作流程布局？
日前，大數據企業數程科技攜手航運物流企業馬士基在美國加利福尼亞雷德蘭茲展開合作，探索數字化“倉庫儲位優化”。
倉儲和配送不僅是高增長業務，同時也是數字化技術創新蓬勃發展的領域。數字化“倉庫儲位優化”可以定義為通過將最大體積的貨物放置在更靠近執行揀選和包裝的位置來優化倉庫里的工作流程布局。在倉庫內尋找存儲物品的距離會對倉庫管理績效產生累積影響，因此使用能夠預測訂單需求的數據和算法是公司運營戰略中不可或缺的組成部分。
據數程科技CEO李思明介紹，此次合作項目可以實現四個自動。一是商品數據自動分析，根據商品出入庫數據和商品規格屬性等維度，自動對商品進行分類；二是貨位數據自動分析，根據倉庫貨架布局特點，按存取貨物容易程度對貨位自動標識；三是自動匹配商品和貨位，確定商品的存儲區域；四是可視化呈現，自動化建立倉庫貨架模型，生成貨位分布和對應商品的熱點圖。
“訂單管理及履約(Order Fulfillment)在每個倉庫中都呈動態變化，使用預測分析和其他運營策略能使我們不斷改善供應鏈，幫助客戶更好、更快地參與競爭。”馬士基倉儲和產品創新及戰略增長部門負責人Erez Agmoni表示。
航運物流企業馬士基業務范圍包括集拼、拆箱、履約、配送，使用包括自動化技術、機器人技術和倉儲專業團隊在內的集裝箱堆場。
數程科技則由順豐聯合8家企業于2018年共同注資1億元人民幣成立，為大物流行業提供大數據、算法型研究等基于應用的數字化解決方案，重點圍繞三方物流倉儲數字化給出創新解決方案，包括Slotting（倉儲管理計劃與策略數字化）與WDA（倉庫貨架排列智能設計工具）、物流云平臺等。
展開全文數程科技倉儲數字化產品閉環矩陣
倉儲3D模型與WMS對接實時呈現動態變化
自2021年11月起，雙方立項進行概念驗證(Proof of Concept)，為鞋履和服裝倉庫儲位優化流程定制化開發數字應用程序，進而替代效率較低的人工流程。該應用程序軟件滿足倉儲數據自動化分析、AI算法賦能、結果導出等功能，從而實現商品存儲貨位分布決策智能化。該項目實現97%的準確率，證明了倉庫儲位優化的確是能通過數字化技術提升倉庫的運營和決策。
Erez Agmoni稱，在2022年第一季度，該項目會繼續進行第二階段的測試和研究。