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AI淘金者苦算力短缺久矣!托關(guān)系、改模型、共享資源 GPU一等就是半年策馬奔騰

   日期:2023-11-05     瀏覽:43    評論:0    
核心提示:谷歌CEO曾將人工智能革命比作人類學(xué)會用火,但如今AI“火種”供應(yīng)卻難以保證。目前行業(yè)內(nèi)的AI GPU卻幾乎全部都來自英偉達(dá),而隨著需求激增,GPU已陷入供應(yīng)短缺。  “行業(yè)對GPU的需求很強(qiáng)勁。”O(jiān)

  谷歌CEO曾將人工智能革命比作人類學(xué)會用火,但如今AI“火種”供應(yīng)卻難以保證。目前行業(yè)內(nèi)的AI GPU卻幾乎全部都來自英偉達(dá),而隨著需求激增,GPU已陷入供應(yīng)短缺。

  “行業(yè)對GPU的需求很強(qiáng)勁。”O(jiān)penAI發(fā)言人指出。而許多AI創(chuàng)始人預(yù)計,這種短缺至少會持續(xù)到明年。

  一些投資公司正在梳理關(guān)系網(wǎng),苦苦尋求空閑算力;另一些投資公司則在努力協(xié)調(diào)處理器與服務(wù)器容量訂單,這樣自己的人工智能初創(chuàng)公司能共享這些資源。

  AI初創(chuàng)公司們對于短缺則各有各的解法——或縮減自家AI模型以提高效率,或為自己購買配備GPU的服務(wù)器,或轉(zhuǎn)向甲骨文等相對“冷門”的云服務(wù)廠商,還有一些創(chuàng)始人則選擇乞求亞馬遜和微軟的銷售人員多給點算力。

  值得一提的是,知情人士透露,今年早些時候,初創(chuàng)公司們正在爭搶甲骨文公司算力。但這些公司突然被告知,一個賣家已經(jīng)搶購了甲骨文大部分備用服務(wù)器空間。這個買家是馬斯克,他正在建立自己的OpenAI競爭對手公司X.AI。

  當(dāng)然,也有人已經(jīng)提前“囤貨”。AI研究公司Generally Intelligent CEO Kanjun Qiu自去年以來一直在為自家服務(wù)器購買先進(jìn)GPU,因此她得以渡過眼下的短缺。Qiu最近還收到了一位風(fēng)投家的消息,詢問是否有多余的算力容量可以租給其他初創(chuàng)公司,不過Qiu暫未作出決定。

  而即便付錢搶到了產(chǎn)能,也還是要等。Perplexity AI CEO Aravind Srinivas表示,預(yù)付費(fèi)用后,GPU也不會在第二天或一周內(nèi)送到,“你只能等著”。

  還有服務(wù)器廠商及其直接客戶表示,他們需要等待6個月以上才能獲得英偉達(dá)最新GPU。

  瑞銀分析師估計,早期版本的ChatGPT大約需要10000個GPU;馬斯克估計,其更新后需求量大約增至3-5倍之多。

  龐大需求面前,英偉達(dá)也正在不斷擴(kuò)大H100等產(chǎn)品供應(yīng)。在一些零售商處,英偉達(dá)高級AI芯片售價已達(dá)到33000美元,而這些芯片在二級市場上的售價可能更高。

  甚至有初創(chuàng)公司用“疫情期間的衛(wèi)生紙”比喻這種短缺(此前疫情爆發(fā)后,全球多國居民開始搶購衛(wèi)生紙)。OpenAI CEO Sam Altman表示,處理器瓶頸面前,如果ChatGPT用戶少一些就好了。

  這種短缺也限制了亞馬遜、微軟等云廠商向客戶提供算力服務(wù)。而超微電腦(Super Micro Computer)之前已表示,公司的GPU系統(tǒng)訂單處于歷史最高水平,公司正急于擴(kuò)產(chǎn),并提醒AI服務(wù)器出貨量可能會受到供應(yīng)鏈瓶頸的限制。

  ▌競爭對手替代品會“上位”嗎?

  此前曾有消息指出,一些客戶沒有選擇“吊死在英偉達(dá)一棵樹上”,他們將目光投向了英偉達(dá)的競爭對手,例如AMD、英特爾、Cerebras。

  其中,Cerebras曾表示自家的WSE-2是“地球上最快的AI處理器”。

  而AMD的MI300等一系列AI芯片都意在叫板英偉達(dá)。其中MI300是AMD首款數(shù)據(jù)中心/HPC級APU,該芯片正引發(fā)巨大興趣,客戶的參與度與關(guān)注勢頭“令人滿意”。

  大摩分析師Joseph Moore認(rèn)為,AMD已看到來自客戶的“穩(wěn)定訂單”,公司2024年的AI相關(guān)營收有望達(dá)到4億美元,最高甚至可能達(dá)到12億美元——這一預(yù)期是此前的12倍之多。

  從摩爾定律演進(jìn),從CPU到GPU,行業(yè)對算力的追求始終未變。如今的AI熱潮中,對算力的追捧進(jìn)一步擴(kuò)大,“算力即權(quán)力”不僅成為現(xiàn)實更是演繹到了極致。這場AI時代“權(quán)力的游戲”將如何演進(jìn),還有待觀察。

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