7月7日，在2023世界人工智能大會(huì)“生成式AI與大模型：變革與創(chuàng)新”論壇上，啟明創(chuàng)投攜手未盡研究共同發(fā)布《生成式AI》報(bào)告。
報(bào)告顯示，政府對(duì)于生成式人工智能的監(jiān)管反應(yīng)相當(dāng)及時(shí)，各國(guó)也出現(xiàn)了不同的特點(diǎn)。中國(guó)在迅速推出生成式人工智能的監(jiān)管辦法并征求意見的同時(shí)，也在鼓勵(lì)發(fā)展通用人工智能，北京、上海、深圳是最具雄心的第一梯隊(duì)，均提出了較具雄心的人工智能科研、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)目標(biāo)。歐盟繼續(xù)在監(jiān)管和立法方面領(lǐng)先，一如其5年前率先推出GDPR。美國(guó)更在意人工智能技術(shù)的領(lǐng)先地位，正在形成以風(fēng)險(xiǎn)管理為原則的監(jiān)管框架。
長(zhǎng)期來看，人才對(duì)人工智能未來的影響，超過了算力。中國(guó)研究人員發(fā)布的論文在數(shù)量上已經(jīng)超過了美國(guó)，但金字塔頂端，無論是研究還是創(chuàng)業(yè)，美國(guó)仍然占據(jù)明顯的優(yōu)勢(shì)。在全球范圍內(nèi)，人工智能研究創(chuàng)新的重心正從高校轉(zhuǎn)移至企業(yè)，美國(guó)擁有頂尖學(xué)者最多的前三大機(jī)構(gòu)，分別是谷歌、微軟與meta，合計(jì)招攬了美國(guó)頂級(jí)學(xué)者的30%。中國(guó)仍以高校為主，僅阿里巴巴躋身前10。
2022年和2023年，是生成式人工智能技術(shù)取得突破的兩年，報(bào)告經(jīng)過梳理論文，發(fā)現(xiàn)生成式人工智能領(lǐng)域的一個(gè)突出特征，是研究與創(chuàng)新過程的密切結(jié)合，許多在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)，迅速推出用例和產(chǎn)品。這種研究與創(chuàng)業(yè)的一體化，初創(chuàng)企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)資本起到了重要的作用，而美國(guó)科技巨頭和主要人工智能企業(yè)的研究投入與人才，包括一些底層技術(shù)的研究，這些年來已經(jīng)超過了大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)。
有意思的是，報(bào)告還對(duì)行業(yè)未來作出了10大前瞻性預(yù)測(cè)——
大語言模型方面，2024年中國(guó)將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語言通用大模型；超長(zhǎng)上下文（Long Context）將引領(lǐng)下一次LLM技術(shù)突破；在出現(xiàn)更有前景的大語言模型之前，為實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域更好的效果，以下三種方式將共存：一是在不改變數(shù)據(jù)分布的情況下，利用更多通用數(shù)據(jù)進(jìn)行通用大模型預(yù)訓(xùn)練，不特別引入行業(yè)數(shù)據(jù)，二是利用行業(yè)專屬數(shù)據(jù)微調(diào)（Fine-Tuning）通用大模型，三是利用行業(yè)數(shù)據(jù)占比更高的數(shù)據(jù)集進(jìn)行垂直模型預(yù)訓(xùn)練。
多模態(tài)模型方面，當(dāng)前CLIP + Diffusion的文生圖模型是過渡態(tài)，未來2年內(nèi)將出現(xiàn)一體化的模型結(jié)構(gòu)；下一代Text-to-Image模型將具備更強(qiáng)的可控性，它將結(jié)合底層模型能力和前端控制方式，對(duì)模型的設(shè)計(jì)將注重與控制方式的結(jié)合；2025年之前，Video和3D等模態(tài)將迎來里程碑式的模型，大幅提高生成效果；以PALM-E為代表的具身智能（Embodied AI）展現(xiàn)出在機(jī)器人的感知、理解和決策等方向上的巨大潛力，但當(dāng)前訓(xùn)練和可靠性存在較大挑戰(zhàn)；短期內(nèi)Transformer正成為多個(gè)模態(tài)的主流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，但壓縮整個(gè)數(shù)字世界的通用方法尚未出現(xiàn)，Transformer并不是人工智能技術(shù)的終點(diǎn)。
商業(yè)機(jī)會(huì)方面，3年內(nèi)，顛覆式的AI應(yīng)用的核心驅(qū)動(dòng)力來自于底層模型的創(chuàng)新，兩者無法解耦，模型的作用將大于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的作用；當(dāng)前生成式AI市場(chǎng)處于技術(shù)主導(dǎo)的早期階段，存在千億美元市值的平臺(tái)性企業(yè)的機(jī)會(huì)。